Аналитик-исследователь маркетинга

Николай Мациевский, тимлид аналитики маркетинга

«Команда аналитики маркетинга развивает бизнес через решения, основанные на данных»

Привет! Меня зовут Николай, я отвечаю за аналитику маркетинга в Профи. Наш сервис помогает клиентам и специалистам встретиться.

Глобальная задача команды аналитики маркетинга — обеспечить максимальную эффективность каждого рубля, вложенного в маркетинг. Мы объединяем большое количество данных из разных источников: маркетинговые расходы, бренд-метрики, конверсии, возврат пользователей и т.д. Находим инсайты, создаём ML-модели и помогаем бизнесу принимать эффективные решения, основанные на данных.

Нам не хватает исследователя, который поможет находить смысл и пользу в данных, оптимизировать затраты, строить предсказательные модели и портреты пользователей, анализировать ретеншн и управлять маркетинговыми исследованиями.

Технологии

SQL (ClickHouse, Vertica, MySQL).
Python + Git.
MS SQL Server (Integration Services, Analysis Services multidimensional).
Google Universal Analytics / GA4 / Яндекс.Метрика / AppsFlyer.

Зачем тебе к нам

Влиять на всё, что происходит вокруг тебя. В Профи любой может предложить идею или задать вопрос кому угодно напрямую. Тебя точно выслушают и воспримут всерьёз.
Развиваться и делиться опытом. Можешь вырасти до уровня Power или Expert, стать руководителем направления, дата-инженером или углубиться в Data Science. Ещё у нас есть data-community, где аналитики обсуждают сложные кейсы и делятся интересными находками.
Работать где и когда тебе удобно. Главное — не подводить команду и ходить на общие встречи.

Чем предстоит заниматься

В первое время:

Погрузиться в работу каналов маркетинга — текущие цифры и задачи, долгосрочные планы.
Решать ad hoc задачи по запросу.
Построить прогнозную модель для SЕМ — найти «оптимальный» CIR для разных услуг, гео и т.п.

Когда освоишься:

Проводить глубокие аналитические исследования в разных каналах, чтобы найти дополнительные точки роста для бизнеса.
Исследовать ретеншн и пользовательские воронки, выдвигать гипотезы по его улучшению.
Составлять прогнозные модели разного уровня. Например, оптимальное распределение бюджета между каналами или внутри каналов, учитывая различные вертикали и сезонность.
Оценивать эффективность вложений в бренд и их влияние на другие каналы.
Собирать/определять/дорабатывать требования к системе маркетинговой аналитики.
Руководить процессами постановки задач на сбор и витрины данных, маркетинговые исследования, отчеты в Power BI/Metabase/Tableau.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

Опыт в продуктовой или в маркетинговой аналитике от двух лет.
Владение основным аналитическим инструментарием — Python, SQL, Git.
Опыт в анализе поведения пользователей, построении предсказательных или ML-моделей.
Понимание мат. статистики: можешь объяснить физический смысл p-value и доверительного интервала, знаешь условия применимости стандартных стат. тестов.
Умение переводить задачи бизнеса на исследовательский язык и объяснять бизнесу инсайты из данных.
Здорово, если есть опыт в поддержке/написании ETL, работе с многомерными моделями на MS SQL Server и табулярными на Power BI.